Wie du bessere Ergebnisse aus LLMs bekommst
Gute Daten und gute Prompts helfen. Trotzdem würde ich beim Prozess anfangen, wenn LLM-Output besser werden soll.
Die entscheidende Frage ist oft, welche Arbeit vor der Antwort hätte stattfinden müssen.
Ein guter Prompt kann am falschen Ort stehen
Der Positionierungsprompt kann hervorragend sein. Wenn das Problem ungeklärt ist und das Zielgruppenverständnis fehlt, arbeitet er trotzdem auf einer schwachen Grundlage.
Strategische Aufgaben hängen voneinander ab. Ein einzelner Prompt repariert ihre Reihenfolge nicht.
Mehr Kontext löst das nicht allein
Forschung, Guidelines, Meetingnotizen und alte Decks liefern Material. Sie sagen noch nicht, was aktuell gilt und für die Entscheidung zählt.
„Lost in the Middle“ unterscheidet Kontextmenge und erfolgreiche Nutzung. Der konkrete Workflow braucht eigene Prüfungen.
Die Datenlake lässt grüßen
Schon in den 2010ern wurden große Datenmengen gesammelt, weil Daten wertvoll sein sollten. Besitz und Nutzungskompetenz waren unterschiedliche Dinge.
Beim Kontext droht dasselbe Muster. Größere Fenster und weitere Uploads ersetzen nicht die Frage, welche Information die jetzige Entscheidung verändert.
Die Abhängigkeiten müssen funktionieren
Brief, Zielgruppe, Positionierung, Kampagne: Zeigt die Zielgruppenarbeit Misstrauen statt Unbekanntheit, muss die nächste Aufgabe das berücksichtigen.
Das dritte Prompt zu verbessern hilft wenig, wenn der Übergang vom zweiten Schritt kaputt ist. Lege fest, welche Information weitergegeben wird und wer sie akzeptiert.
Nicht vorspringen
Wer eine Kampagnenstrategie verlangt, bekommt meist eine. Ein Modell besteht nicht automatisch darauf, erst den widersprüchlichen Brief zu klären.
Diese Sorgfalt muss der Prozess verlangen: Diagnose vor Lösung, Unklarheiten offenlegen und Entscheidungen weitertragen.
Prüfschleifen gehören zum Prozess
Erzeugen, bewerten, hinterfragen, überarbeiten, entscheiden. Eine Position kann den Brief erfüllen und am Wettbewerber-Test scheitern.
Neue Erkenntnisse müssen auch zurückfließen können. Dafür braucht die Prüfung den akzeptierten Kundenkontext, einschließlich verworfener und ersetzter Entscheidungen.
Der Prompt bleibt wichtig
Schlechte Anweisungen bleiben auch im guten Prozess schlecht. Das Modell braucht relevante Informationen und klare Maßstäbe.
Aber bevor du den nächsten Prompt polierst: Prüfe Reihenfolge, Übergaben und Entscheidungspunkte. So organisiert Mirel diese Arbeit.